无人机的杀手级应用，停车场反向寻车系统，现有巨大市场空白等待填补。

基于无人机巡航的反向寻车系统

简介

停车位，是目前中国最稀缺的商品，欧美国家的车位/车辆的比例是1.3比1，而中国是0.37比1，为了停车，中国人创造了无数人间奇迹。深圳的一个宾利车主和一个劳斯莱斯车主，为了抢车位而当众满地打滚的视频火爆全网的案例，充分体现了这一现状。停车位的精细化管理系统，能够提高车位的利用率的设备和系统，将成为一个营利丰厚的业务。

现有的车位引导系统，反向寻车系统，能提供停车位的精细化管理，提高车位利用率。他们是在每个车位上面安装探头，或每3个车位安装一个识别车牌的摄像头，成本极高；基于超声波探头的车位引导系统，平均每个车位500元；基于摄像头车牌识别的车位引导和反向寻车系统，平均每个车位800元；这样，一个有几千车位的大型停车场，动辄投资上百万元，即便是一线城市，很少有人用得起，这类系统在整个停车场市场上的占有率不超过1%，即99%的市场处于空白状态，主要原因是，原有系统的成本、价格过高。

如果采用本发明的技术方案，将车牌识别系统和空车位识别系统，放在无人机上，在车场内进行全路径巡回，在一个1千车位的车场内，用一到三驾无人机，5到10分钟内，就能做一次巡回，收集到所有车位的车牌信息，空车位信息。如果将此信息与车场出入收费管理系统（现在的车场收费管理系统9成是基于车牌识别的系统）的车辆实时出入信息合并，则在无人机巡回期间，仍然可以获得准确的剩余车位、空车位、反向寻车等信息。然后通过信息系统发布出去。这样的一套系统，收集车位信息的移动平台，及其上面的设备总成本不超过5万元，如果再算上车位信息发布系统，整套系统平摊到每个车位，每个车位不超过100元，这样，与现有的系统相比，总成本相差5到10倍，这样的性价比，对现有的车位引导系统，反向寻车系统来说，绝对是颠覆性的，能彻底淘汰现有的车位引导、反向寻车系统。技术人员可能对价格不敏感，但市场经营人员都会明白，如果同样的功能，只要成本相差一倍，那都将是颠覆性的，原有系统会消失，彻底被新系统代替。进一步地，鉴于本方案的廉价特点，在将来的停车场管理系统中，本系统将成为标准配置，至少在大中型停车场中肯定会成为必配的子系统。

现在全国在推广电子车牌系统，未来本系统的读取电子车牌的读头可以装在小型无人机上，无人机在车场内巡回飞行很快就能读取全场的信息，而且连室外停车场、路边停车场，都囊括在本系统的管理范围内。

基于本系统的革命性的低成本，和发明专利的保护，不但可以销售产品，还可以发展出更多的业务形态，例如可以成为租赁形式的业务、最终有可能成为有丰厚盈利的大数据业务。

本项目方案已获得专利授权：一种收集停车场信息的系统和方法，专利号：201710043192.8

技术背景

独立运行本系统，并非最佳解决方案，与现有的车辆出入（收费）管理系统的数据综合，协同管理车场，才是最佳解决方案，而且考虑到现在几乎所有的停车场系统，都配备基于车牌识别的出入管理系统，所以这样的综合解决方案，应该是最经济实用的，下面列表对比

 

各种停车场精细化管理系统，及组合，性能/价格对比表

系统类型	剩余车位数	车位引导功能	反向寻车功能	价格	维护费用	备注说明
基于车牌识别的，出入/收费管理系统，	很不准，	无	无	廉价	廉价	基于出入口统计剩余车位，会有积累误差，所以一般会要求物业每周人工清点一次场内车辆，但所有物业都懒得做。所以现有的统计数据都是几个月、几年的积累误差，误差数甚至超过总车位数量。
基于超声波探头的车位引导系统，	比较准，	准确	无	很贵	很贵	需要在整个车场布满超声波探头，设备费用、施工费用、维护费用都很贵。考虑到进场但没有在车位上的车辆，其剩余车位数量还不够准确。
基于摄像机的车位引导和反向寻车系统，	比较准，	非常准确	有	极贵	很贵	需要在整个车场布满摄像头，设备费用极贵，施工费用、维护费用都很贵。考虑到进场但没有在车位上的车辆，其剩余车位数量还不够准确。
基于巡回识别车牌的新反向寻车	比较准，	比较准，	有	廉价	廉价	功能全面，价格便宜，但由于其存在一个巡回周期，所以剩余车位数、和车位引导不是很准确，
基于巡回识别车牌的新反向寻车系统 + 基于车牌识别的，出入/收费管理系统，	非常准确	非常准确	有	廉价	廉价	功能全面，价格便宜。结合出入管理系统的实时出入统计，所以剩余车位数可以做到非常准确；车位引导可以做到比较准确，在实际中，车主也不会完全遵从引导，只是大概看一下什么方向空位多，开过去自己找一个空车位就停了。
基于巡回识别车牌的新反向寻车系统 + 基于超声波探头的车位引导系统，	非常准确	非常准确	有	很贵	很贵	新建系统，不建议采用此组合。如果已经安装了超声波探测，车位引导系统，想要增加反向寻车功能，按照原有技术，只能彻底重做，拆掉超声波探头，安装摄像头，成本高、工程量大。 而如果和本系统结合很容易实现反向寻车功能，不仅方便且廉价。

 

现在的停车场管理系统，收集停车场内信息，主要是靠停车场出入口来收集停车场内所停车辆的数量等信息，例如基于IC卡的停车场管理系统，可以统计入场卡片数量；基于车牌识别的停车场管理系统，可以根据出入车辆的车牌，推算出场内车辆，及其车牌号。但是这样的系统所推算出的场内空车位数量，极其不准。例如，我所见过的一个情况，一个小型小区的停车场采用车牌识别系统，只有200多个车位，管理系统做初始化的时候，为了防止出现误报车位满的情况，我将停车位总数设置成888个停车位，但是系统使用了大约半年之后，又开始误报车位满，当时情况是，实际停放车辆大约60辆车，大多车位还是空的。这种现象的主要的问题出在积累误差上面，每天可能有3到5量车是没有识别，或是特殊情况，收费员手动开闸放出去的，则在计算机的统计中，这几辆车还在停车场内，半年的时间，就会积累大量的错误数据，通常的解决办法就是将所有1或2个月以前入场但没有出场的记录清除，这种解决办法简单粗暴，会有管理漏洞。

为了解决上述问题，市场上面又出现了一种系统，叫做车位引导系统，在每个停车位上面，架设一个超声波探头，或红外探头，探测这个车位是空置的还是停放了车辆，信息系统通过网络将探头所收集的信息汇总起来，就能明确的得到整个停车场所停放车辆的数量，还能另外得到一个信息，那就是在车场的哪个位置还有空车位，可以引导新进场的车辆找到空车位。

在上述系统的基础上，又有人进一步发展出了反向寻车系统，他同时还具有上述的车位引导功能，这个系统，不是架设很多超声波探头，而是架设很多摄像头或照相机，每个摄像头能覆盖2个或3个停车位，通过中央信息系统识别，就能判别出每个车位是否空置，且能识别每个车位的车牌，这样，不仅能提供车位引导的功能，还能在大型商业停车场中，让那些忘记自己车辆停放位置的客户就能通过反向寻车系统找到自己车辆所停放的位置，这样的系统，又比上述车位引导系统更进一步。

现在市场上的问题是，上述系统价格昂贵，车位引导系统，平均每个车位500元；反向寻车系统，平均每个车位800元；更何况这样的系统需要在车场内大量布线，维护难度高，维护成本高；这样，一个有几千车位的大型停车场，动辄投资上百万元，即便是一线城市，配备这样系统的停车场也是凤毛麟角。

本发明的技术方案所提出的解决方案，不仅能实现上述系统所能实现的所有功能，还能提供更多附加功能，重要的是，成本极其低廉，对于一个1千个车位的停车场来说，平均到每个停车位的成本，不到100元，对于超大型停车场来说，平均成本更低，维修、维护成本更低，很容易通过提高车位利用率赚回投资。

技术方案简介

本系统包含3个子系统，

1. 车牌识别子系统；
2. 承载平台子系统（无人机）；
3. 车位统计和发布系统，

其中前两个子系统在市场上都有成熟的产品可以采购定制，然后集成到本系统中，只有最后的车位统计和发布系统是独创的，需要自行研发的。

本发明的解决方案是，将车牌识别系统、空车位识别系统、和定位系统放在一个移动承载平台上，在停车场内巡回，并收集车位的停放信息，所述的移动承载平台，可以是有人驾驶的车辆、无人驾驶的车辆、甚至可以是小型无人驾驶飞机，以现有的技术和成本来看，无人机是最佳选择。而承载平台也不一定承载上述的系统的全部，例如在车辆或是无人机上面，只有一般的摄像和抓拍系统，而所抓拍的图像信息传送给信息中心后，在信息中心的识别系统中进行识别，空车位识别系统，和车位定位系统也可以做成这样的形式。

基本功能和应用模式

本系统，具有很大应用弹性的，即便是客户购买了本系统之后，仍然可以根据客户的基本需求调整，主要是调整移动承载平台的巡回频率，当然这也涉及到移动承载平台配置的密度。最终就可以实现功能的调整，具体可以提供如下几种不同级别的功能，和服务，

1. 无人机自动巡航，清点车位，地下车库没有GPS定位信号的情况下，无人机通过识别在立柱上的伪车牌，确定自己当前所处的位置，并持续巡航，清点车位，统计各车位的车牌号。回到控制中心位置，有WIFI信号的地方，上传数据。这个基本功能，可以提供几种，或称之为几个级别的不同服务；

• 车场剩余车位清点，和场内车辆清点，现有的车场出入管理系统由于积累误差的问题，无法提供准确的剩余车位数据，用本系统可以轻易解决这个问题，并且一个移动承载平台每天巡回两次，就能够管理1到2万个车位，这大概是10个左右的小区车场的容量。
• 支持反向寻车功能，车主可以在地下车库没有4G/5G、WIFI、和GPS定位信号的情况下，通过手机APP定位、定方向、确定自己车辆的位置，以及从当前位置到自己的车辆停放位置的导航线路。在商业停车场中，客户停车超过30分钟以上，才会需要反向寻车功能，所以，如果用于支持反向寻车功能，一套移动承载平台30分钟（一般车主的最小停车时间）巡回一圈，能够管理3千个车位。
• 支持车位引导功能，一套移动承载平台5到10分钟巡回一圈，能够统计管理1到2千个左右的车位。每个区域用一个LED显示屏显示无人机所统计出来的信息，即本区域有几个空闲停车位，

2. 路边车场管理，由于不存在固定的出入口，现在的路边车场管理还是靠人工管理，财务漏洞很大，采用本系统后，可以实现路边车场的计算机化管理，监督收费员。
3. 针对车主的，车库内的室内导航，和反向寻车，本系统为了实现车库内的定位，需要在一些立柱上标记伪车牌，这些伪车牌还可以被用户的手机APP识别，用来确定停车的位置、自己所处的位置、并用APP算出到达自己车位的导航路线（此系统不需要地下停车场做WiFi覆盖，来支持室内导航和反向寻车）。
4. 进车导引功能，这个功能目前还没有任何系统提供，其作用是当一辆车进入车场，由无人机语音提示，带路引导车辆到达一个空车位，或是将购物完毕想要找到自己车辆的车主引导到自己的车辆前面。这个服务有点类似某些高档西餐厅，服务员会引导用户到某个空餐桌就餐。实现这个功能需要较多的无人机，但也极大地提升了服务水平，和用户体验。
5. APP功能，车主APP能提供丰富的功能，甚至能成为一个单独营利的项目。

• 反向寻车功能，在许多大商场、旅游区的大型停车场中，用户来取车的时候，往往找不到自己曾经停车的位置，这时候，车主能通过APP，利用那些表示停车位的位置标示，得知自己目前所处位置、自己的轿车位置、以及两者之间的行走路径。
• 空车位引导，当一个大停车场处于接近停满的状态下，新进来的轿车难以找到那仅剩的几个空车位，这时候，这个APP就能提供引导功能（传统的方法是在停车场中悬挂很多LED的空车位数量指示牌，成本较高）。
• 预定停车位，当用户将车开到某个地点，需要在周围寻找一个停车场，可以利用本APP寻找一个最近的停车场，并预定一个停车位，当你开到停车场门口的时候，停车场对其他车辆提示车位满，但是你还可以进去。因为你预定过车位了。这是本系统独有的功能，目前还没有其他系统具有此功能。
• 私家车位共享，小区内的业主，可以在自己开车外出的时段，将自己的停车位出租出去，此APP的作用，就是在业主、停车场管理系统、需要临时租用此停车位的用户之间，起到交易中介，撮合交易的作用。有的业主有好几个车位，长期闲置，就可以利用这个APP自动收钱。这个功能，是本系统独家具有的功能。
• 商用停车场自动缴费，此APP可以和几个车牌绑定，出入商业停车场的时候，只要你的APP中有足够的余额，就自动缴费，省去了手动缴费的麻烦，类似于ETC的功能。

 

理解难点

   在理解本技术的过程中会有一些难以理解的难点，下面做进一步的详细介绍，

理解难点1

将车牌识别系统集成到无人机当中，10年前，车牌识别系统还算是一个先进的核心技术，现在这个技术已经泛滥了，随便问几个程序员，其中有个别人手上有整套的车牌识别系统代码，都不算稀奇。而且市面上有很多开源的代码，最著名的是百度的车牌识别开源代码。所以，这对本项目来说，不是障碍，唯一可能的难点是无人机的内置计算机的算力是否能应对高速且连续的车牌识别运算。本系统有两条技术路径，

1. 将车牌识别算法内置到无人机的计算机当中，这个技术线路，需要较强的运算能力。
2. 在台式机，或服务器中内置车牌识别算法，如果无人机拍摄到模糊的照片，上述内置无人机的计算机无法识别，将照片上传到台式机或服务器中，进行进一步识别。当然，为了简化无人机系统，也可以将所有拍摄到的所有车牌照片上传到服务器中进行识别，也是一个选项。

 

理解难点2

在室内给无人机导航问题，在室内停车场，没有GPS信号，无法对识别出的车牌或空车位定位。

基于系统成本的考虑，我们应当首先采用伪车牌来作为位置标识，所谓伪车牌是在立柱上离地大约20厘米的高度（当于一般车牌的高度的位置），喷涂类似车牌的图像，我们称之为伪车牌，只是上面的车牌号码是特殊的，在现实车牌中不存在的车牌号，例如首字不是任何省份的简称，而是某些约定的特殊字符，这样就能与正常的车牌区分开了。车牌中所包含的数字、字母用于表示位置。这样的好处就是，现有的基于摄像机的车牌识别系统就可以自动读取、识别，而不用再带上专用的读取条码或二维码信息的设备了。当车牌识别系统拍摄并识别这个伪车牌后，电脑系统就能知道这是一个立柱，且通过车牌号知道这个立柱在车场中的位置和方向，然后就能推算出移动承载平台当前位置和方向。进一步就能推算出其前面和后面所识别的几个车牌是在哪个停车位上。另外，车主手机的APP也可以识别伪车牌，以便定位车主目前所在位置，车主的车辆所在位置，以及推荐两者之间的最佳路径。

理解难点3

难点之二是，镜头的对焦问题，移动承载平台从停放车辆的前面开过，很难用固定焦距，也不像车场出入管理系统那样在出入口存在一个车辆由远及近的抓拍时机，所以需要自动测距调焦系统。这个问题，可以通过系统集成来解决，现有的手机摄像头模组，就有激光测距对焦功能，而且由于其模组已经量产，非常廉价。

理解难点4

    车牌拍摄清晰度问题，行驶过程中拍摄，会导致清晰度降低，可以有许多方式来解决，例如增加补光灯、或爆闪灯，然后将摄像机的曝光时间降得很低，就可以解决这个问题。

理解难点5

    数据实时性问题，与现有的基于探测器的车位引导系统相比，本系统的实时性，不如他们，本系统需要大约5到10分钟才能巡回一次，这样的巡回频率，对于场内车辆清点、反向寻车来说，足够了，但对于车位引导来说似乎不够，即在繁忙的时段，这10分钟内，场内车位变化比较大，可能出现误引导。这个问题可以有很多方式来解决，

首先，最关键的数据是剩余车位数量，只要剩余车位数量是准确的，确有较多空置车位，一般的车主都总是能找到车位的；只要与现有的车辆出入管理系统相结合，就能得到精确实时的剩余车位数量信息，两次巡回之间的时间，有车场出入管理系/收费统在实时地统计出入车辆的数量，两者结合就能实时地得到准确且连续的剩余车位数，例如，每次巡回后，所得数据与出车场入管理系统的数据合并（这是一个比较复杂的算法），最后由车场入管理系统发布实时的剩余车位信息，这样的信息是实时准确的；

其二，空车位所在位置的实时性问题，只有在剩余车位数量很少，例如，不足5个的情况下，空车位位置数据的实时性不够，可能会引起误导，这种情况，可以与现有的车辆出入管理系统相结合来克服这个问题，例如，刚才有一个车出场，这个车辆的牌号是陕A1245，那么通过存储的数据可以得知，这辆车曾经停放的车位在某个位置，那么可以推算出，这个车位现在是空置的（哪怕无人机还没有来得及扫描、和统计到这个车位），可以将新进场的车辆引到到这个车位。

其三，可以通过增加巡回的移动平台的数量来提高实时性，在一个车场中配置3到5个移动平台，各自管理一个区域，分别巡回，即便是这样，其成本仍然比老系统要低。

理解难点6

无人机的数据上传问题，在一般的停车场中，都没有WIFI覆盖，如何将无人机的数据上传？一般的停车场在出入口的位置都是通网络的，这样出入的收费系统才能联网工作，所以无人机可以将数据存储，每巡航一圈，到出入口的位置，通过局部的WIFI信号覆盖区，上传数据，顺便充电。

理解难点7

无人机充电时间长的问题，现在的锂电池，需要较长的充电时间，影响无人机的出勤效率，可以采用现有的超级电容技术，可以在2分钟内实现快速充电，超级电容唯一的缺点是，同样重量的电池，电量只有锂电池的一半。但本系统的特点就是短时间频繁重复巡航，不需要长时间巡航，这样的电量，足够用了。

理解难点8

共享停车位的使用者不是小区住户，他们的车可以进出小区停车场，但是他们个人进出小区人行大门的时候，需要认证，针对这种情况，可以采用验证二维码的方式，小区的保安有手机，能上网，就可以刷二维码认证放行，且这样的服务系统是全国性联网的，不用在小区内架设计算机服务器。其服务器是和本系统的APP服务器共用的，小区物业经理只要有系统的用户名和密码，随时可以上网查看本小区的出入记录。而且可以设置黑名单等功能，禁止那些有不良记录的访客和他的车进入本小区。

理解难点9

无人机的避障功能，现有的无人机系统发展迅速，甚至可以在密集的树林、竹林中自如穿梭，甚至是一个无人机集群，保持阵型的情况下在树林穿梭。所以说，5年前这还是一个难题，但现在已经有成熟的解决方案了。

理解难点9

是电子地图及其绘制工具的集成，将电子地图系统内置到本系统中。现在的室内无人机系统、和无人小车系统都具备了室内电子地图自动绘制功能，就是，每当一个新的车场需要运行本系统的时候，一般的工程技术人员就可以通过遥控，带着无人机巡航搜索一遍后，就很快地自动绘制车库的电子地图，进行简易而快速地部署。这个功能非常重要，可以用于给客户演示功能，代理商也能进行快速、大规模的推广和销售了。

技术发展路径

本技术可以从易到难，逐步发展，

第一步，是在无人机上集成空车位识别探测器，车牌识别仪，这样，几乎不用什么系统开发工作，只需要一些系统集成的工作，如果是一家有车牌识别核心算法的厂商，只是做可行性验证，10万元以内就可以做到功能验证。如果要推出基本功能的产品，做到这一步，大约需要研发、集成、和测试投资200万元。然后可以进行销售试点，小规模营利，收集反馈信息。

第二步， 开发手机反向寻车APP，现在的反向寻车系统，几乎都是靠电梯、人行出入口的触摸大屏幕显示器来实现反向寻车的，本系统特有的伪车牌地理坐标系统，可以为车主的手机提供持续的地理坐标，持续地引导，直到他的车位，走到这一步，其他的系统就已经完全无法与我们竞争了。做到这一步，大约需要研发、集成、和测试投资120万元，但这时已经不需要外部投资了，只需要用本项目的盈利就能实现滚动发展了，后续的研发也是这样。

第三步，在上述两部做到后，估计我们已经占据了8成以上的市场了，这时候可以凭借我们巨大的用户量，大力推广我们的手机APP，其手机APP甚至可以独立出来作为一个单独运作并营利的项目。甚至可以将原本用来在车库内寻车的室内导航功能进一步完善后，推广到一般的大商场、商业楼宇内为行人提供室内导航，发展各种边际业务，例如可以提供代驾服务，推广汽车相关的产品、修车服务，等等。

 

营利模式及商业运作前景

本项目的商业运作空间，基于三个基本事实，

1. 国内各大城市停车位严重不足，停车之费高昂，全球领先。
2. 现有的能提供车位精细化管理系统，车位引导、反向寻车系统价格过于昂贵，一般的停车场用不起。
3. 本技术能提供廉价的精细化管理停车位的系统，而且已获得发明专利授权的保护，不会出现多家厂商打价格战，抢市场的局面。

基于上述三个基本事实，本项目可以衍生出一系列的，可以叠加的盈利模式，下面详细描述

停车位，是目前中国最稀缺的商品，欧美国家的车位/车的比例是1.3比1，而中国是0.37比1，车位严重不足，导致路边乱停车问题非常严重。政府部门，和电信公司等许多单位都曾试图利用网络协调，以便充分利用小区内的空车位，也有风险投资公司试图开拓这一新业务，但是现有的停车场出入管理系统难以准确统计空闲车位数量，和位置，如果普遍铺设现有的超声波车位引导系统，成本太高。只有采用本系统后，空闲车位的管理成本极大地降低了，这种设想才能变成现实，而且成为一个营利丰厚的产业。

现在的基于超声波探头的车位引导系统，和基于摄像机识别的反向寻车系统，在整个停车场市场上的占有率不超过1%，即99%的市场处于空白状态，主要原因是——原有系统的成本、价格过高，本系统的成本只有现有其他系统的1/10到1/30，而且这种成本优势是受发明专利保护的，拒绝模仿的。革命性的成本和价格，将彻底颠覆现有市场格局，并且衍生出更多样化的运营模式。

 

基于上述颠覆性的技术优势，和专利保护，可以产生一些列的、多层次的营利模式，甚至这几种营利模式还可以嵌套，即通俗所说的“一鸭多吃”。

根据用户的类型，可以将市场分为三大块，

1. 强流动性的商业停车场，例如大商场附属的停车场，旅游景点的停车场等，
2. 低流动性的停车场，例如住宅小区停车场，
3. 第三种是混合型的，例如商住小区的停车场，和写字楼附属的停车场，其车位，一部分是专属车位，另一部分车位是强流动性的供临时停车用的车位。

根据上述分类分析，可以有如下几种营利模式，

1. 商业销售，

最简单直接的商业运作方式就是直接销售，这种模式主要针对强流动性的商业停车场，这种停车场的管理者能掏钱买系统，与现有的车位引导、反向寻车系统的销售相比，本系统在销售运作方式方面，有如下优势和劣势，

• 价格优势，价格比较方面具有颠覆性的优势，就算是按照现有其他系统价格的1/10或1/3来销售，本系统，以及经销本系统的经销商，都能够赚取暴利。
• 可以作为现有的停车场收费管理系统配套销售。现有的车位引导、反向寻车系统因其价格昂贵，都是作为单独系统来销售的，而本系统，因其廉价，可以作为一般的停车场收费管理系统（即常见的停车场门口的道闸、车牌识别系统）的配套设施，进行销售。这一模式的优点是，可以充分利用现有各大品牌车场管理系统已经遍布全国的销售网络，和他们十几年来积累的客户网络。这样的大企业，有深圳捷顺、深圳富士、杭州立方等公司，他们本公司都有基于超声波、或摄像头的类似系统，但是因为成本、和价格太高的问题，一年也卖不出去几套，如果价格成本降低，他们手上就会有许多原本有购置意向，但是买不起老的系统的客户，他们会愿意投资购置更廉价、更先进本系统，而这些厂商他们不会放着挣钱的事情不干。
• 本系统可以低成本试用，架设和撤离的成本很低，其他现有的反向寻车系统都是永久铺设的设备，不可能撤离。本系统的主要设备是装在移动承载平台上的，可以只在车场门口用一个大屏幕来显示空车位位置，也可以用的APP或是一个动态网页，就能实时地在用的手机上显示空车位的位置，那么本系统可以低成本的让用户试用，停止试用也没有很多损失，这在市场开拓初期是很好的推广销售方式。
• 现有的具有车位引导的车场，也需要本系统，现有的车位引导的车场8成以上是采用超声波探测器实现的，没有反向寻车功能，这样的车场，如果需要增加反向寻车功能，并用现有技术的悬挂大量摄像头的方式实现，那又将是一大笔投资。如果将超声波探测器网络的数据与本系统采集的车牌数据合并，可以很容易地用低成本实现反向寻车功能，并且数据的实时性很好。也可以与现有的基于超声波探头的车位引导系统绑定销售，提供反向寻车功能。
• 专利保护，鉴于专利的保护，可以长期得到市场保护，不会出现过度竞争，低价亏本砸市场的情况。
• 劣势，本系统的劣势是系统实时性不如原有系统，需要5到10分钟才能更新一遍数据，这个劣势只有在车位接近于饱和的时候才会有少许可能造成空车位位置的误导，即便是误导了，一般的司机也能自己转一转找到空车位，且本系统应当与车场出入管理系统中的实时的出入车辆统计结合，将刚出场的车辆原来所占据的位置标为空置，就能发布实时而准确的剩余车位数了，这样的实时性就很好了。再者，如果客户确实对实时性要求很高，他可以花10倍以上的价钱，去购买原来的老系统，毕竟，天价的老系统的市场占有率不超过1%，而我们主要针对99%的市场，就是买不起老系统的那些客户。

2. 出租服务型，

这种商业模式，主要针对资金不足的商业停车场，或流动性低的住宅小区停车场，他们不想自己投资购买系统。所以可以利用金融手段运营出租式的服务，将本系统作为一种出租的产品和服务。现在街道边的临时停车位普遍紧张，但住宅小区内车位空闲，特别是在白天，而商业楼宇停车位在下班后空闲，如果本系统只用来统计剩余车位，结合小区原有的车场出入管理系统在出入口的实时统计，本系统只是每一天巡回一两遍，校正其出入管理系统统计的积累误差，那么一套系统可以管理许多小区，总计至少1万个车位，3个小时巡回一圈，一个街道办最多采购或租用5到10套系统，就可以把一个街道的区域管起来，当然区政府也可以这样运作。

上述这样的零碎时间租赁，需要手机APP的配合，才能在车位主人和需要临时停车的客人之间实现撮合。而租赁费用可以从增加的停车费里面抽取提成。这种服务有点类似于拼车服务，我们就暂且称之为拼车位服务吧。当然如果有政府单位的一些政策配合，其效益将更加丰厚，例如取消、或减少街边停车位，加强执法力度，就可以将原先停在街边的车辆赶到地库里面去。类似的事情，曾经有过，许多城市的政府单位运用行政执法手段将街边的卖菜摊子都赶到了集中的菜市场中。

3. 大投资运作车位共享，

这种商业模式，主要针对流动性低的住宅小区停车场，如果想要一个小区的物业公司掏钱买咱们的系统，哪怕价格再低也是不太可能的。但是，小区内临时空闲的车位是巨大的经济资源，通过充分利用这个资源，投资小利润大。最重要的是，这个产业还是一个受专利法保护的独门生意。

针对商业停车场，基于本系统的低成本特征，可以由具有资本实力的公司投资，普遍投入巡回车位信息收集系统，类似上述的出租服务，每台巡回无人机管理1千个车位，只统计剩余车位，不提供详细的车位引导，可以大幅度提高车位的利用率，运营公司和物业都能有丰厚的收益。

针对小区内的私家停车位，可以在自家的轿车开出去的时间段，将车位出租出去。特别是那些开车上班的通勤一族，其车位的空闲时间是相对固定的。可以通过大数据支持的APP将自己在住宅区的私家停车位出租，其收益和运营公司分成。

如果物业公司想要提供更好的服务，例如车位引导、反向寻车，只需要提高移动平台在其车库内的巡回频率，控制在5到10分钟内巡回一次，那么这个车场就能提供这些更高端的服务，当然服务费分成也会提高一些。

与众多的车场管理公司进行商务谈判，是建立大数据系统的最大工作量，本系统能以极低的成本完成车场剩余车位清点和场内车辆清点功能，如果能以免费提供这项功能为诱饵，肯定能吸引众多车场管理者。因为他们非常需要这项功能，但是现有的超声波车位引导系统太贵了，他们大多都买不起。特别是场内车辆清点对他们很重要，因为数据误差经常会导致，明明车场内有空车位，系统却显示停车位已满，导致收入减少，或是一辆停车才2个小时的车辆出场的时候，电脑却提示已停车几个月，要收费几百元甚至几千元的错误情况，这种情况需要经理出面协调处理，并走财务程序。而本系统的服务能给他们节省很多这样的麻烦。

4. 大数据平台的边际功能运营

待本系统的运营达到一定的规模，许多停车场都使用本系统统计剩余车位，许多车主都使用本系统的APP寻找车位，甚至用APP实现反向寻车，那么，这个APP本身就会成为一个能够赚取丰厚利润的大数据平台项目。

当本系统业务覆盖了一个城市的1/3以上的市场以后，运营本系统的公司就可以发行通用停车月卡，如同一个停车场专用的ETC卡，不仅可以预存停车费、方便地自动缴费，还能在任何地方便捷地通过手机APP查询周边哪里有空闲的共享停车位。有月卡的车主可以在系统覆盖的任意车场停车费获得折扣价，而代价就是把你自己在小区或是写字楼的专用车位的空闲时间共享出去，而由此带来的资金聚集效益会大的吓人，并推动公司走上高速滚动发展的轨道，ETCP似乎就曾经用这样的思路发展，只是其免费建停车场的成本过高，难以快速滚动发展。

另外，这个APP一旦成为有车一族必备的应用，就可以衍生出一系列的业务和利润，就如同微信、或UC浏览器，本身不赚钱，但其可以根据客户的信息，衍生出很多业务，并产生大量利润，例如，可以向客户推荐其当前所处位置，或常去的区域的商家优惠活动，与车辆维修保养有关的产品、服务；提供代驾服务；等等。

本系统在最开始阶段就具有在车库内对车主提供室内导航的功能，方便车主找到自己车，在占领了庞大的车库市场后，此功能还可以凭借巨大的用户量，进一步扩展到普通的室内导航市场。腾讯公司曾经试图用二维码导航占据这一市场，但没有实体业务的支撑，业务扩展和使用效果不佳，而室内行人导航市场，是一个比车库管理系统大很多倍的市场，这里就不再展开描述了。

这里的所述的边际功能的运营，与上述3种运营方式不冲突，可以完全独立的运营，即便是销售出去的系统，仍然可以通过网络每隔一段时间向独立运营的大数据中心汇报一次剩余车位数据。而室内导航，那就更是一个完全独立的功能了。

 

提示：本技术有严密的专利保护，请勿模仿。专利名：一种收集停车场信息的系统和方法，专利号：201710043192.8。现在主要面向各个风险投资，或有全国销售网络的，室内无人机厂商，停车场管理系统、反向寻车系统、车位引导系统的生产销售厂商寻求合作，共同开发这一技术和产品，占领广阔的市场，如看好这一市场、有合作意向，或是在技术上有疑问，请进一步联系。

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